€ 16,42

ePUB ebook

niet beschikbaar

PDF ebook

niet beschikbaar

Meten & Weten

Gerard Tuk • Boek • paperback

  • Samenvatting
    Meten & Weten bevat het lesmateriaal voor het vak Error Budgeting bij de opleiding Mechatronica van de Haagse Hogeschool.
    De eerste editie is geschreven tijdens het leerjaar 2023/'24.
    Deze tweede editie is gepubliceerd aan het begin van het leerjaar 2024/'25.

    Voor studenten aan de Haagse Hogeschool is er In Brightspace een gratis PDF beschikbaar.

    In augustus 2025 verschijnt er een nieuwe editie die gebruikt gaat worden tijdens het leerjaar 2025/'26.
    Die uitgave bevat tekstcorrecties en aanvullende opgaven met uitwerkingen.
  • Productinformatie
    Binding : Paperback
    Distributievorm : Boek (print, druk)
    Formaat : 170mm x 240mm
    Aantal pagina's : 366
    Uitgeverij : Sitrai
    ISBN : Niet bekend
    Datum publicatie : 08-2024
  • Inhoudsopgave
    Amuses
    0. Lees wijzer 13
    1. “Tweeënzeventig zes!” 17
    2. Snelheidscontroles 20
    3. De sleutel (1) 23
    4. De sleutel (2) 24
    5. Doellijntechnologie 27
    6. Onzeker zijn 31
    7. W’rom? 33
    8. Model & Werkelijkheid 35

    Fouten & Onzekerheden
    9. Model van een meting 39
    10. Beste schatting ± onzekerheid [eenheid] 43
    11. Systematisch & Toevallig 45
    12. Toevallige systematische fouten 49
    13. Nauwkeurig & Precies 51
    14. Nauwkeuriger & Preciezer 55
    15. Spreiding in ruimte en tijd 57
    16. Spreiding in wat we meten 59
    17. Spreiding door het meten 63
    18. Beïnvloeden van wat we meten 65
    19. Schietschijven en rozen 66
    20. Onzekerheidsrelatie van Heisenberg 68
    21. Fout gebruik van de term ‘error’ 69
    22. Error & Uncertainty 72
    23. Werkelijk & Geaccepteerd 74
    24. Beste schatting van de waarde 76
    25. Beste schatting van de precisie 78
    26. Beste schatting (Pythonsimulatie) 80

    Notatie
    27. Afronden 85
    28. Significante cijfers 88
    29. Significante cijfers in berekeningen 90
    30. Significante cijfers in onzekerheden 93
    31. Noteren van onzekerheden 95
    32. De Grote Negen 99
    33. Verschillen meten 103
    34. Digitaal & Analoog 105
    35. Aflezen van een analoge schaal 108
    36. Aflezen van een digitale schaal 111

    Foutdoorwerking
    37. Foutdoorwerking bij optellen 115
    38. Doorwerking bij aftrekken 117
    39. Een schuine tafel 119
    40. Doorwerken bij vermenigvuldigen 121
    41. En als je het niet mag verwaarlozen? 125
    42. Doorwerken in het algemeen 127
    43. Doorwerken bij delen 131
    44. Doorwerken bij een exacte factor 133
    45. Doorwerken bij machtsverheffen 134
    46. Doorwerken bij Louis Lyons 135

    Afhankelijk & Onafhankelijk
    47. Voorbeelden van (on)afhankelijkheid 141
    48. Extreme voorbeelden 144
    49. “Een getal onder de tien?!” 147
    50. Onafhankelijke fouten optellen 149
    51. Met én zonder afhankelijkheid 151
    52. (On)afhankelijke normale verdelingen 153

    Begrippen
    53. Onzekerheid 159
    54. Verificatie & Validatie 162
    55. Relatief & Absoluut 163
    56. Werkelijke waarde 165
    57. Fout 167
    58. Type A & Type B 169
    59. Meetschalen 171
    60. Discrepantie 173
    61. Relevant & Significant 176
    62. Onzekerheid over de onzekerheid 178
    63. Effectief & Efficiënt 179
    64. Kwaliteit 180
    65. Procenten & Procentpunten 182
    66. Absolute & relatieve onzekerheden 184
    67. Kleine waarde, grote onzekerheid 186

    Statistiek
    68. ‘The Average’ 191
    69. Gemiddelde(n) 193
    70. Standaardafwijking 195
    71. Een klein aantal metingen 197
    72. Eindig aantal mogelijkheden 201
    73. Kansvariabele 203
    74. Verwachtingswaarde 206
    75. Permutaties & Combinaties 208
    76. Eén dobbelsteen 212
    77. Betere schatting van spreiding 215
    78. De spreiding in de spreiding 218
    79. Rough-and-ready approach 221
    80. Kansverdeling resultaat en meting 225
    81. Overschrijdingskans en significantie 230
    82. Verwaarloosbare kans 233

    Toevallige fouten
    83. Systematische fout door toeval (1) 237
    84. Systematische fout door toeval (2) 239
    85. Systematisch toenemende fout 242

    Chauvenet
    86. Het criterium van Chauvenet 247
    87. Chauvenet in andere boeken 251
    88. Overschrijdingskansen 253
    89. Overschrijdingskansen online 257
    90. Chauvenet in Excel 259
    91. Chauvenet in Python 261

    Getallen
    92. Zwevendekommagetallen 265
    93. De IEEE 754 Converter 268
    94. Decimalen in Python en C 270
    95. Exacte getallen in Python 273

    Grafieken
    96. Lijnen door punten 279
    97. Kleinste kwadraten 282
    98. Résidu 285
    99. Raad het volgende getal 288
    100. Past het model? 289

    Weten
    101. Inschatten wat verwaarloosbaar is 295
    102. Falsificatie 297
    103. Herhalen van een meting 299

    Rekenen
    104. De taylorreeks van een sinus 303
    105. Graden 305
    106. Radialen 307
    107. 3x 309
    108. Maak er maar geen punt van 310

    Missen
    109. Vroeg vinden van verbeter(d)ingen 315
    110. Proberen 317
    111. Foutloos in stappen 319
    112. Pas op 320

    Antwoorden 321

    Bijlagen
    A. Alt-codes en Unicodes 353
    B. Bekende afgeleiden 355
    C. Competenties bij het meten 357
    D. Doorwerking van fouten 359
    E. Enige SI-voorvoegsels 362
    F. Foutenvinders 363
    G. Gebruikte boeken 364
  • Reviews (0 uit 0 reviews)
    Wil je meer weten over hoe reviews worden verzameld? Lees onze uitleg hier.

€ 16,42

niet beschikbaar

niet beschikbaar



3-4 werkdagen
Veilig betalen Logo
14 dagen bedenktermijn
Delen 

Fragment

Stephanie Bell (1999) beschrijft in haar boek A Beginner’s Guide to Uncertainty of Measurement glashelder op wat het verschil is tussen een fout (error) en onzekerheid (uncertaintity). Dat het verschil belangrijk (important) genoemd wordt, is terecht.

2.3 Error versus uncertainty
It is important not to confuse the terms ‘error’ and ‘uncertainty’.
Error is the difference between the measured value and the ‘true value’ of the thing being measured.
Uncertainty is a quantification of the doubt about the measurement result.
Whenever possible we try to correct for any known errors: for example, by ap-plying corrections from calibration certificates. But any error whose value we do not know is a source of uncertainty.

Een fout is wel een bron van onzekerheid, maar het is niet de onzekerheid zelf. De fout kan heel klein zijn terwijl de onzekerheid groot is, als een toevallige fout toevallig klein is. Een fout kan trouwens ook groter zijn dan de onzekerheid. Bij een normaal verdeelde toevallige fout zit 68% van de metingen minder dan één keer de standaardafwijking van het gemiddelde. Bijna één op de drie metingen zit er dus buiten.

We hebben nu twee mogelijke misverstanden.
• Een fout is niet per se ‘iets verkeerd gedaan hebben’. Soms (meestal) ontkom je er niet aan dat er een verschil zit tussen de werkelijke waarde en je meting.
• Een fout geeft aan hoeveel je ernaast zit, een onzekerheid is daar slechts een indicatie van. De eerste ken je niet, de tweede is een schatting. De eerste is een getal dat per meting verschilt, de tweede is een kansvariabele.
Eigenlijk hebben we nu geen twee mogelijke misverstanden, maar drie. Het derde is het misverstand dat we nu geen twee mogelijke misverstanden zouden hebben, eigenlijk.

Wat Stephanie Bell er niet bij zegt, is dat het vaak door elkaar wordt gehaald. Hughes & Hase benoemen dat wel.

You should note that despite many attempts to standardise the notation, the words ‘error’ and ‘uncertainty’ are often used interchangeably in this context— this is not ideal — but you have to get used to it!

Tsja… Je zult eraan moeten wennen dat veel mensen (en boeken) het verkeerd doen. Maar het is niet handig om daar zelf aan mee te gaan doen of eroverheen te lezen als het niet klopt.
Houd er rekening mee dat ondanks vele pogingen om de notatie te standaardiseren, de woorden ‘fout’ en ‘onzekerheid’ in deze context vaak door elkaar worden gebruikt – dit is niet ideaal – maar je moet er wel aan wennen!
Wen er inderdaad maar aan. Maar blijf wel hoofdschuddend inzien dat het echt iets anders is. ×
SERVICE
Contact
 
Vragen